FractalFly · 实验记录

MaleCNS v1.0 子网(3,377 神经元 / 148,133 条有向连接)· 定点 Q16.16 确定性引擎 · Shiu et al. 2024 两变量 LIF。

结论先行

连接组确实对"障碍在左/右"做了确定性的侧化,但我们接线的极性是反的。修正极性后,同一个真实信号可用于避障。

方法

结果 1 · 消融(8 朝向,600 帧)

条件存活帧撞墙率吃糖corr(dev,左墙)
off194.31.001.00−0.315
on_k1185.51.000.75−0.258
on_k2179.51.000.75−0.136
on_k4177.81.000.38−0.120
invert_k2422.30.502.25+0.452
random_k2193.31.001.00+0.002
silence_k2194.31.001.000

5 朝向的独立复核给出同向结果(invert 369.4 / 0.80)。

结果 2 · 编码器消融(问题出在接口)

编码器off 的 corr正常极性反射取反反射
current(线上)−0.315179.5 / 1.00422.3 / 0.50
mirror(偏好方向取反)+0.315422.3 / 0.50179.5 / 1.00
swap(左右眼互换)+0.211500 / 0.25247 / 1.00

把编码器手性改对后,正常极性的反射立刻可用swap 最好(corr +0.787)。反极性主要来自我们的视觉编码/接线约定。

结果 3 · LoomEscape-lite(8/8 全枚举,绕过编码器)

直接向 VIS_L / VIS_R 注入干净的"左/前/右"驱动,读出 = sign(mean(fR−fL))。

L F Rdev决定期望对?
0 0 00.000
0 0 1+0.925RLNO
0 1 0−0.381L
0 1 1+0.363RLNO
1 0 0−1.642LRNO
1 0 1−0.381L
1 1 0−1.003LRNO
1 1 1−0.061L

侧化用例 0/4 正确;重复运行一致(确定性)。即使最干净的侧化输入,VIS_L 刺激也把 DNa02 推向同侧——信号幅度大且稳定,但符号接反

结果 4 · 多脑稳健性(9 组增益)

off 存活恒为 182.8(关闭时无脑输出,纯几何);corr 全部为负(−0.36…−0.51);invert 存活 211–480、corr 全部转正(+0.53…+0.72)。

证伪条件

  1. 若修正极性后不再有可复现增益 → "回路携带可用侧化信息"不成立。
  2. 若随机驱动的增益与修正极性相当 → 增益来自任意驱动而非结构。
  3. 若换不同连接组后极性随机漂移 → 结论只对特定抽取成立(尚未测试)。
  4. 若干净输入下 dev 幅度接近 0 → 不存在可修信号。

目前 1、2、4 未被证伪;3 尚未测试。

局限与未完成

复现

cd bench; node reflex.mjs 600 8 · node deepen.mjs enc 600 8 · node deepen.mjs genome 600 6 · node loomlite.mjs

数据来源

MaleCNS v1.0:FlyEM / HHMI Janelia、剑桥大学、MRC LMB、Google Research,CC-BY 4.0。上游研究者未对本实验背书。

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