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🪰 结果与证据

这一页把平台最容易被质疑的三件事摆出来:外部基准分数(含"是否特异")、 生长顺序的对照与一次自我更正、以及链上生长声明的历史。 数字来自 bench/RESULTS.md;交易是实时从公开 API 拉取的。

① 外部基准:flybench(MaleCNS,core tier = 5 任务)

flybench(MIT)有 31 个预注册任务 + rewired/random/signflip 负对照。 我们用的是自己发布的内核malecns-lif-v1)与FFG 权重变换specificity = 真接线 − 最好对照
配置core通过specificity备注
compute gain 0.65(出厂模型)0.401/5+0.07唯一通过项见下
compute gain 3.0(出厂 gain)0.2330/50.00
carrier gain 0.65(关自发活动)0.6673/50.00non-diagnostic(对照也过)
~~0.533(第一版)~~void驱动没接进网络,作废
core 唯一通过looming_to_giant_fiber(LPLC2/LC4 → DNp01)· specificity +0.333 · 5/5 种子
它的对照rewired 0% · random 0% · signflip 67%(未通过)
hard tier(26 任务跑 23)0.548 · 3/23;正 specificity 仅 4 个:wiring_robustness +0.40 · core looming +0.33 · optic_flow_rotation +0.33 · pn_transfer_function +0.14
诚实边界通过的 da1_sparseness / flash_is_not_loom / looming_dn_ensemblesignflip 或 null 规则判为非特异stability 失败是模型类冲突(我们的模型有自发活动,基准参考是静默的);糖→MN9 的失败与我们已记录的负面结果一致。

② 生长顺序:v1 hub-first vs v2 corridor(全脑 166,700)

顺序只影响生长声明(n < 166,700)。度量:掩码内是否存在「R1-6 光感受器 → 下行读出」的有向路径。
顺序orderHash通路上线 nn=20k 覆盖
v1 hub-first9f410b349541d83f150,3990.0%
v2 corridor0e262d3eca80dea87,97899.1%
一次自我更正我们原以为 v2 会牺牲"小 N 早活动"。子网动态臂测出来:n=20 时 corridor 运动脉冲 84 vs hub 0,n≥500 反超;只有 n≈50–200 中段 hub 高约 2.5–4×。原说法过强,已撤回
结论据此否决了混合序 v3(corridor 在通路度量上碾压,活动只在窄中段略低)。

③ 链上生长声明(v2 corridor,实时)

只列出生长声明(n < 166,700);全脑声明(n=166700,顺序 no-op)不在内。txid 可点开区块浏览器核对。
读取中…

边界(照抄自 CLAIMS.md)

链上放的是声明(谁在某高度断言了什么),不是执行证明:这些 stateRoot 任何人都能独立复算, 验证"声明是否自洽",但链上没有验证者,坏声明只能被别人回放发现。 独立验证器:bench/verify_brain_v2.mjs(v2)、bench/verify_brain_commit.mjs(v1)。 → 自己复算一遍 · → 第三方视角